首页 · 文化观察 · 正文

文化观察

专家:以后人工智能面对最年夜的挑衅是落地难

2019-07-03 09:33 作者 :admin 来源 :未知

中新网北京6月22日电 由O'Reilly与英特尔独特举行的人工智能国际年夜会18日至21日在北京举办。本届年夜会会聚了来自谷歌、Facebook、微软、阿里巴巴等著名企业以及斯坦福、牛津年夜学等高校的专家学者。

“咱们正处在一个数据变更的时期,人类汗青上90%的数据都是在从前多少年发生的,此中50%的数据更是在近来两年内天生的。”英特尔架构图形与软件团体副总裁、数据剖析技巧总监马子雅在年夜会上表现,但现在为止,只有2%的数据被真正剖析过去辅助人类的出产生涯,此中最主要的起因是年夜数据、AI(人工智能)等新兴技巧落地难。

从呆板人到聪明都会,现在人工智能所面对的最重大挑衅之一,就是怎样紧跟全部的最新停顿跟最佳方式,将AI技巧疾速利用于实际范畴。

马子雅以AI技巧落地物风行业韵达快递为例。因为人力、燃油等本钱较高,韵达快递一度利润率不高,须要一直晋升出产效力,优化运输线路跟存储才干保障利润。英特尔公司与韵达配合构建了一套完全的人工智能处理计划,能正确猜测韵达在将来多少天以及多少周的快递量,如许的处理计划估计能为韵达节俭万万美元的经营本钱。

戴尔中国台湾分公司总司理FrankWu在年夜会上亦表现,“智能 ”时期就是年夜数据时期,然而年夜数据发生数据并不是目标,最主要的观念是把数据酿成代价。“数据是燃料,最主要是把燃料酿成代价,经由过程剖析的方式酿成各行业利用,发生种种有代价的出产力,新的出产形式,这就是咱们说的AI方法。”

但人工智能的利用并不是简略地履行算法。以聪明出产为例,制作商能够在出产线上应用深度进修,尤其是图像辨认,将产物的品质检测主动化。如主动检测产物名义缺点、零部件的缺掉、标签的错位。已有良多实际证实,比拟人工检测、聪明检测能够年夜幅进步出产效力,并下降本钱。

这在医学范畴施展的感化更显明。研讨标明,培育一个喷射科大夫需8年时光,每年要任务250天看种种电影,培训时期共要看20万张医学影像。而人工智能落地利用,包含MRA、核磁共振跟X光片都能够交给呆板来看,效力高且正确率也逐步在进步。“AI将重塑人类社会。”FrankWu说。(完)

上一篇: 王岐山会面墨西哥外长

下一篇:没有了